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MongoDB vs PostgreSQL | Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados

MongoDB e PostgreSQL são excelentes sistemas de gerenciamento de banco de dados. Ambos oferecem alguns recursos fantásticos que são intrínsecos a qualquer um dos dois.

O MongoDB é integrado ao banco de dados, que é criado em uma arquitetura distribuída. Assim, ele aumenta os aplicativos baseados em nuvem . Também é excepcional para lidar com uma infinidade de cargas de trabalho em qualquer escala.

Se sua principal preocupação como desenvolvedor é encontrar um banco de dados que leve menos tempo para dominar, permita DevOps e seja fácil de escalar, acreditamos que você deve optar pelo MongoDB.

Como o MongoDB é razoavelmente novo, recomendamos o treinamento do MongoDB para obter a melhor experiência e conhecimento.

Por outro lado, o PostgreSQL é mais uma escolha sólida para um banco de dados. Se você gosta de SQL e deseja uma versão de código aberto do SQL, você adoraria o PostgreSQL. Portanto, se seu objetivo é lidar com muitas consultas em um determinado momento, trabalhar com uma infinidade de tabelas e usar SQL, acreditamos que o PostgreSQL deve ser uma ótima opção para você.

Mencionamos apenas algumas das diferenças no nível da superfície. Vamos mergulhar fundo em cada um desses bancos de dados nas próximas seções e terminar com um abrangente one-on-one.

Índice

  • 1 O que é MongoDB?
  • 2 O que é PostgreSQL?
  • 3 MongoDB vs PostgreSQL:
  • 4 Conclusão:
    • 4.1 Relacionado

O que é MongoDB?

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O MongoDB é um banco de dados orientado a documentos e não usa SQL, tornando-se um dos bancos de dados NoSQL.

Criado na década de 2000 , veio à tona porque não depende de tabelas, linhas e colunas para armazenar todos os dados como qualquer outro banco de dados relacional faria. Em vez disso, ele usa algo conhecido como documentos e coleções.

O MongoDB usa o par de chave e valor (como mapas de hash ). Esses pares de chave e valor formam a unidade básica de dados, que é armazenada em qualquer banco de dados MongoDB. Existem muitos benefícios e recursos aparentes do MongoDB. Listamos alguns deles abaixo:

  1. Cada um dos bancos de dados escritos usando o MongoDB possui documentos, e cada documento pode ter uma quantidade diferente de campos. Portanto, isso permite o fato de que dois documentos diferentes podem ter tamanhos muito diferentes.
  2. A maneira como cada documento do MongoDB é estruturado permite que ele represente melhor o mundo real. Além disso, a maneira como os programadores codificam e estruturam cada documento do MongoDB tem uma semelhança incrível. Isso permite uma melhor compreensão e tempos de desenvolvimento mais rápidos.
  3. A forma como os dados são modelados no MongoDB permite um melhor relacionamento hierárquico . Também facilita muito o armazenamento de estruturas de dados complexas.

O que é PostgreSQL?

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O PostgreSQL é um dos melhores bancos de dados de código aberto que usam SQL. Ele usa SQL, o que significa que emprega o uso de meios tradicionais de armazenamento de dados (ou seja, na forma de tabelas, linhas e colunas). natureza.)

O PostgreSQL está em campo há mais de 20 anos e, portanto, formou uma comunidade colossal e alcançou a estabilidade necessária. Existem muitos lugares onde o PostgreSQL é usado, e listamos alguns deles abaixo:

  1. Banco de dados de escolha na pilha LAPP: LAPP ou Linux Apache, PostgreSQL, PHP são as principais pilhas de tecnologia usadas para lidar com o backend de qualquer aplicativo. Assim, a maioria dos desenvolvedores de backend teria que usar o PostgreSQL em suas funções diárias.
  2. Também é um banco de dados de uso geral: as empresas que usam o PostgreSQL geralmente o usam como um banco de dados de uso geral, o que significa que o usariam para armazenar e gerenciar dados de seus aplicativos e produtos.
  3. Banco de dados geoespacial: PostgreSQL, em conjunto com a extensão PostGIS, torna-se um dos melhores (se não o melhor) banco de dados usado para armazenar informações geográficas.

MongoDB vs PostgreSQL:

A questão principal quando se trata de MongoDB vs PostgreSQL é qual é o melhor sistema de gerenciamento de banco de dados baseado em documentos versus o melhor sistema de gerenciamento de banco de dados SQL ou relacional.

EnterpriseDB Chart
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Tendo isso em mente, desenvolvemos a lista de diferenças que nossos especialistas foram capazes de discernir. Também mencionamos os momentos em que você deve escolher um sobre o outro:

  1. Portanto, se você está apenas começando o projeto e precisa modelar dados muito rapidamente , acreditamos que você deve escolher MongoDB em vez de PostgreSQL . A principal razão por trás dessa afirmação é que o desenvolvimento com o MongoDB é mais rápido e menos trabalhoso em comparação com o PostgreSQL.
  2. Você também obtém a flexibilidade de modelagem de dados, que é de qualquer formato. Então, se você quisesse usar o PostgreSQL, teria que converter os dados em tabelas, mas com o MongoDB, você tem mais flexibilidade.
  3. Se você sabe que o aplicativo que você construiria seria dimensionado (aumentado e reduzido) dependendo do volume de tráfego da Internet, também sugerimos que você escolha o MongoDB em vez do PostgreSQL porque o MongoDB tem a estrutura de dimensionamento que é mais adequado para esta situação.
  4. Se você quer usar SQL e acredita que usar SQL traria benefícios aparentes, nesse caso, o PostgreSQL se torna uma boa escolha.
  5. Se você quiser levar o SQL ao limite com a ajuda de algumas técnicas de alto nível, também sugerimos o PostgreSQL . Não apenas no MongoDB, mas em qualquer sistema de gerenciamento de banco de dados relacional.
  6. Se você deseja ter um aplicativo que esteja presente em várias nuvens e deseja que ele funcione da mesma forma, independentemente da plataforma, sugerimos o MongoDB Atlas sobre o PostgreSQL porque não há esse recurso presente no último.

Conclusão:

Esperamos ter sido capazes de fornecer a você uma diferença abrangente entre os dois bancos de dados. Como regra geral, se você deseja desenvolver aplicativos mais rapidamente e deseja que seu aplicativo seja dimensionado, o MongoDB é o caminho a seguir. E se você quiser usar SQL, o PostgreSQL é a melhor opção.

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