O advento da inteligência artificial abriu as portas para muitas oportunidades. Desde a construção de assistentes humildes como Siri e Alexa até a construção de armas de assalto militar, a IA espalhou suas raízes em todos os domínios e transformou o impensável em realidade. A gênese da IA está atingindo seu ponto mais alto e este é o momento perfeito para você aproveitar as oportunidades de carreira mais lucrativas e construir uma carreira bem-sucedida e segura para o resto da vida.
A inteligência artificial e a integração do aprendizado de máquina tornaram-se tão imersivas em nossas vidas diárias que é quase difícil imaginar um mundo sem elas.
Então agora surge a pergunta: por que o aprendizado de máquina é uma das habilidades mais valiosas em 2024 e além?
Vamos mergulhar fundo nisso.
O que é aprendizado de máquina e por que é importante?
ML é um subconjunto da IA, que envolve a criação de máquinas inteligentes que aprendem com a experiência sem programação explícita . É uma técnica de criação de modelo analítico que utiliza análise e análise de dados para encontrar padrões e tomar decisões informadas com pouca ou nenhuma intervenção humana.
Graças aos rápidos avanços tecnológicos, o aprendizado de máquina tornou-se uma parte inerente de vários segmentos de negócios. É amplamente utilizado para aprimorar operações corporativas, processos de fabricação, campanhas de marketing e satisfação do cliente.
O principal benefício do aprendizado de máquina é a automação , que economiza tempo e dinheiro, mantendo a qualidade dos produtos e serviços. Alguns dos aplicativos de aprendizado de máquina mais importantes incluem detecção de fraudes on-line, atendimento ao cliente em tempo real, filtragem de vírus e previsão de tráfego e clima.
O Machine Learning revolucionou os empregos, aprimorando processos, utilizando sistemas avançados e elevando a qualidade dos produtos. Isso gerou uma grande demanda por profissionais de IA e ML com experiência em Inteligência Artificial, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
Vamos verificar algumas das funções oferecidas pelas indústrias em aprendizado de máquina.
Empregos em aprendizado de máquina
Algumas das funções de trabalho em aprendizado de máquina incluem:
- Engenheiro de aprendizado de máquina: responsável por projetar, construir e manter modelos de aprendizado de máquina.
- Cientista de dados: responsável por coletar, analisar e interpretar conjuntos de dados complexos para identificar padrões e insights que podem informar decisões de negócios.
- Pesquisador de inteligência artificial (IA): responsável por explorar e desenvolver novos algoritmos e tecnologias de IA.
- Analistas de dados: Eles são responsáveis por analisar e interpretar dados para encontrar padrões, tendências e insights que possam ser usados para informar as escolhas de negócios.
Mas quanto eles ganham? Vamos descobrir.
Salários para profissionais de aprendizado de máquina
The MAANG, The Big Four, Nike, EA, Shell e muitos outros estão contratando pessoas com diploma comprado e ativamente profissionais de aprendizado de máquina e compensando ofertas irrecusáveis. O salário médio de um engenheiro de aprendizado de máquina na Índia é de cerca de US$ 15.00.000 por ano, enquanto o salário base médio nos Estados Unidos é de cerca de US$ 250.000 anuais.
Empresas emergentes em todo o mundo estão expressando interesse em soluções avançadas de aprendizado de máquina. Um bom motivo pelo qual muitos estudantes e profissionais estão se aventurando no aprendizado de máquina.
Se esses empregos bem remunerados não o convenceram, liste os 5 principais motivos para aprender aprendizado de máquina.
5 razões para aprender aprendizado de máquina
O Machine Learning evoluiu para um estágio em que se prevê que se torne o futuro, dado o número crescente de empresas que incorporam soluções de machine learning nas suas infraestruturas. As oportunidades de carreira nesta área estão crescendo rapidamente e apresentam perspectivas de crescimento sem precedentes.
Se você ainda está indeciso sobre aprender ML como carreira, aqui estão cinco motivos pelos quais você deveria:
1. O aprendizado de máquina traz melhores oportunidades de carreira
De acordo com os relatórios mais recentes, o mercado de aprendizado de máquina (ML) foi avaliado em US$ 15,44 bilhões em 2021 e estima-se que aumente de US$ 21,17 bilhões em 2022 para US$ 209,91 bilhões em 2029, com um CAGR de 38,8% entre 2022 e 2029. .
As estatísticas mostram que o aprendizado de máquina é a estrela brilhante dos setores de tecnologia e empresariais. À medida que a tecnologia avança, as aplicações de IA e ML se espalham por praticamente todas as áreas, incluindo saúde, educação, comércio eletrônico, logística, etc. Isso abre oportunidades para engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados, especialistas em mineração de dados e engenheiros de dados em vários setores.
Portanto, se você deseja estar entre os profissionais mais valiosos do setor, deve aprender o aprendizado de máquina.
2. Empregos de aprendizado de máquina trazem grandes salários
Sim, os empregos de aprendizado de máquina podem gerar grandes salários, mas o salário pode variar amplamente dependendo da localização, do setor, do nível de experiência e das responsabilidades do trabalho.
Em geral, o aprendizado de máquina é uma habilidade muito procurada na indústria de tecnologia atual e, como tal, profissionais com experiência nesta área são muito procurados. Os salários para empregos de aprendizado de máquina são geralmente mais altos do que aqueles para outras funções de desenvolvimento de software ou análise de dados e podem variar de cerca de US$ 80.000 a mais de US$ 250.000 por ano ou mais.
Além disso, o mercado de trabalho para aprendizado de máquina é altamente competitivo e a demanda por essas funções pode variar ao longo do tempo, dependendo das tendências do setor e dos avanços tecnológicos.
3. Os trabalhos de aprendizado de máquina estão no auge
Empregos em aprendizado de máquina têm sido muito procurados nos últimos anos e prevê-se que essa tendência continue. À medida que cresce o volume de dados gerados por muitas empresas, aumenta também a necessidade de especialistas experientes para analisar e dar sentido a esses dados usando técnicas de aprendizado de máquina.
4. O aprendizado de máquina aumenta seu conhecimento e eficiência:
Conforme mencionado, o aprendizado de máquina é atualmente uma das habilidades mais solicitadas. Estudar o setor e desenvolver as habilidades relevantes ampliará sua base de conhecimento e fará de você um grande trunfo para qualquer empresa. Você pode aplicar seu conhecimento de aprendizado de máquina para melhorar as operações de negócios por meio de automação, atendimento ao cliente em tempo real e redução de custos. Além disso, as habilidades de ML permitem que você avance na carreira mais rápido do que seus colegas.
5. O aprendizado de máquina ajuda você a compreender melhor o cliente
A tecnologia e as soluções de ML podem mergulhar nos dados do cliente para entender os requisitos, preferências e áreas problemáticas exclusivas de cada segmento de cliente. Como resultado, as empresas podem desenvolver produtos/serviços, ofertas e descontos altamente personalizados e táticas de marketing para atender às necessidades de clientes específicos. Uma empresa pode manter relacionamentos de longo prazo com clientes satisfeitos no longo prazo. Isso tem um grande impacto no ROI da empresa.
Qualquer profissional que utilize ferramentas e soluções de ML para atingir esse objetivo é um ativo valioso para qualquer empresa.
Próxima Etapa
Você pode começar com “Etapas de aprendizado de máquina” como seu próximo capítulo em seu caminho para conquistar a IA e o aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina cria sistemas de autoaprendizagem usando programação. Algoritmos de aprendizado de máquina adquirem dados automaticamente e os utilizam para aprender. Espera-se que os sistemas encontrem padrões nos dados e tomem decisões críticas por si próprios.
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Se você tiver dúvidas sobre este artigo “5 razões para aprender aprendizado de máquina em 2024”, poste-as na seção de comentários. Feliz aprendizado!
