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Quantos anos tem o seu cérebro realmente? Novo estudo pode ajudar a descobrir

Em novo artigo publicado na revista Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), pesquisadores apresentam uma inteligência artificial capaz de analisar imagens de ressonância magnética cerebral e medir o nível de declínio cognitivo, ou seja: calcular a “verdadeira idade” do cérebro de uma pessoa. Isso pode ajudar a identificar possíveis riscos à saúde.

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O que acontece é que o envelhecimento cerebral pode indicar o risco de doenças neurodegenerativas e, por meio dessa nova técnica, os pesquisadores podem detectar marcadores sutis da anatomia cerebral que se correlacionam com o declínio cognitivo.

“As pessoas envelhecem em ritmos diferentes, assim como os tipos de tecidos do corpo. A mesma ideia se aplica ao cérebro. O cérebro de uma pessoa de quarenta anos pode parecer tão ‘jovem’ quanto o de uma pessoa de trinta anos, ou pode parecer tão ‘velho’ quanto o de uma pessoa de sessenta anos.

Para colocar a nova tecnologia em prática, os pesquisadores treinaram-se para produzir mapas anatômicos que revelam padrões específicos de envelhecimento e depois compararam as idades (biológicas) do cérebro com as idades reais (cronológicas) dos participantes do estudo.

Os resultados mostram que o modelo da equipe pode prever idades verdadeiras (cronológicas), e os envolvidos na pesquisa dizem que quanto mais cedo pudermos identificar pessoas com alto risco de doenças neurodegenerativas, como Alzheimer, mais cedo os médicos poderão intervir com opções. de tratamento.

“O que torna a IA especialmente poderosa é sua capacidade de capturar características sutis e complexas do envelhecimento que outros métodos não conseguem, e que são essenciais para identificar o risco de uma pessoa muitos anos antes de ela desenvolver a doença”, concluem os autores.

Anteriormente, um estudo de Harvard tentou entender por que o cérebro de algumas pessoas envelhece menos. Os pesquisadores se concentraram em duas regiões do cérebro: o giro fusiforme (responsável pelo reconhecimento facial) e o giro para-hipocampal (relacionado ao reconhecimento de cenas). O estudo investigou a atividade cerebral funcional durante as fases de aprendizagem e recuperação de uma tarefa de memória de reconhecimento.

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