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Principais empregos em Big Data para procurar em 2023

No mundo do big data, o mundo é sua ostra. Com tantos empregos disponíveis, a função que você escolhe se resume ao seu conjunto de habilidades atual e aos seus objetivos de carreira. Enquanto alguns cargos de nível básico permitem que você aprenda no trabalho, outros exigem um conjunto mais definido de habilidades e anos de experiência. Nem todo mundo sabe qual é o papel certo para eles. O que parece bom no papel pode não estar alinhado com o que você deseja do seu trabalho. Por isso é importante saber mais sobre as vagas antes de se candidatar.

Educação e Pré-requisitos

É importante entender os requisitos educacionais. A maioria dos cargos de nível médio e sênior exige um diploma universitário. Alguns aceitam um BA, enquanto outros exigem um mestrado na área. Se você está apenas começando ou deseja mudar de carreira, outro diploma pode ser necessário. Como as mensalidades podem aumentar rapidamente, você pode procurar bolsas de estudo para estudantes universitários online. Uma simples pesquisa trará muitas opções, muitas das quais podem ser adaptadas às suas necessidades educacionais e cronograma de estudos. No entanto, é melhor pesar os prós e contras de cada um antes de aplicar. Algumas bolsas exigem um determinado GPA, enquanto outras podem exigir frequência em tempo integral. O mundo é big data é vasto. Definitivamente, não faltam empregos onde você pode aplicar suas habilidades e know-how.

cientista de dados

Os cientistas de dados são aqueles que querem transformar o amor pela tecnologia em uma carreira e basicamente têm três empregos em um. Eles são especialistas em equações matemáticas, conhecem a tecnologia e podem identificar facilmente uma tendência de sucesso. Curiosamente, os cientistas de dados existem há muitos anos, mas devido à limitação da tecnologia naquela época, você realmente não ouvia muito sobre eles. No entanto, os tempos mudaram drasticamente e, mesmo depois que a tecnologia se tornou mais acessível, também aumentou a demanda por cientistas de dados. Seu trabalho é um tanto exigente, mas as tarefas que executam não são o que você esperaria que fossem. Aqui está uma lista rápida das tarefas que você pode esperar concluir como cientista de dados:

  • Obter informações sobre as tendências digitais e formular planos para capitalizá-las
  • Prevendo resultados usando modelos e algoritmos de dados feitos à mão
  • Discuta recomendações e sugestões para os superiores
  • Realize análises de dados aprofundadas para várias finalidades

Tornar-se um cientista de dados pode ser uma jornada e tanto, mas vale muito a pena o tempo e o esforço. Para começar, você deve primeiro adquirir um BA em ciência de dados, que é um programa de quatro anos. A partir daí, você precisará começar a ganhar experiência prática, candidatando-se a cargos de nível básico. A experiência de trabalho é o que os empregadores realmente querem ver, então tente obter o máximo de conhecimento possível. Claro, também não queremos desperdiçar a chance de você obter um nível superior de educação. Apesar de não ser exatamente um requisito, conseguir uma entrevista pode ser muito mais fácil com um mestrado em seu currículo. Um mestrado em ciência de dados, no entanto, pode ser muito caro, variando de R$ 295.135,50  a até R$536.610,00.

Pagar por isso pode não ser possível para você, mas, felizmente, você não precisará. Há uma abundância de bolsas de estudo para a faculdade que você pode escolher. Cada um é feito sob medida para necessidades específicas, então não se apresse em pesquisar. As plataformas de pesquisa e aplicativos que você usará vêm com correspondência e filtragem personalizadas, o que torna mais fácil encontrar o que você precisa.

Desenvolvedor de Business Intelligence

Um desenvolvedor de inteligência de negócios é um pouco semelhante a um cientista de dados, exceto que seus serviços são voltados exclusivamente para agilizar as operações de negócios. A principal função de um desenvolvedor de BI é projetar, criar e implementar software que ajude uma empresa a criar estratégias eficazes, resolver problemas difíceis e facilitar o gerenciamento de projetos. Outra função deles é coletar dados e informações, que depois são simplificados para que todos possam entender. Semelhante a um cientista de dados, você deve se formar com um diploma de bacharel em ciência de dados.

Mas você também pode estudar matemática e tecnologia da informação. No entanto, buscar um mestrado é altamente recomendado porque o desenvolvimento de software pode ser uma coisa muito difícil de aprender. Além disso, você também precisará se candidatar a alguns cargos de nível básico para colocar em seu currículo e mostrar que tem a quantidade adequada de experiência. Os desenvolvedores de BI são mestres em programas, como JavaScript, HTML, CSS, Microsoft SQL e Oracle BI. Pesquisar mais sobre esses programas também deve dar a você uma vantagem muito necessária sobre a concorrência.

Analista Estatístico

Como analista de estatísticas, você ajuda as organizações a tomar decisões de negócios com base em dados numéricos. Os analistas estatísticos são hábeis na coleta, organização, análise e apresentação de dados em vários contextos. Seu papel é ajudar os principais tomadores de decisão, como gerentes e acionistas, a tomar decisões informadas com base em informações relevantes. Os analistas estatísticos precisam de experiência em estatística, visualização de dados, limpeza de dados e linguagens como SQL, Python e R. Especializar-se em big data e IA pode ajudá-lo a se destacar ainda mais em sua carreira.

Arquiteto de Big Data

Um arquiteto de big data cria uma infraestrutura importante para armazenar os dados de uma empresa. Eles planejam, projetam, desenvolvem e mantêm bancos de dados em toda a organização. Sua função principal é garantir que grandes quantidades de dados sejam adequadamente coletadas e armazenadas de forma eficiente, ao mesmo tempo em que protegem a confidencialidade da empresa. Há muitas maneiras pelas quais um arquiteto de big data ajuda uma empresa, e sua maior função é ajudar as empresas a se manterem organizadas e em conformidade com os regulamentos de dados. Você precisará de experiência em arquitetura de dados e tecnologias de big data como Hadoop, Cassandra e MongoDB.

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é o coração da IA ​​e da inovação tecnológica. Tudo, desde eletrodomésticos a aviões, está se tornando mais eficiente e responsivo às necessidades humanas graças aos especialistas em aprendizado de máquina. Um engenheiro de aprendizado de máquina é especializado em projetar os algoritmos que alimentam a inteligência artificial. Essencialmente, eles colocam o inteligente na tecnologia inteligente, dando-lhe a capacidade de coletar, analisar, interpretar e aplicar dados de maneiras significativas. Os engenheiros de aprendizado de máquina precisam conhecer linguagens de programação, como Python, Java e NLP. Eles também precisam ter uma sólida formação em ciência da computação, IA, modelagem e análise de dados e habilidades de comunicação.

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